Um Mecanismo Inteligente para Controle de Taxa de Transmissão em Redes Locais Sem Fio

A crescente complexidade dos sistemas de comunicação traz a necessidade de se encontrar mecanismos mais ágeis para o gerenciamento e operação das redes de computadores. Este artigo aplica conceitos de redes autônomas que se baseiam em caracterı́sticas humanas para solucionar um problema do padrão IEEE 802.11. Redes neurais do tipo feedforward serão utilizadas junto ao IEEE 802.11 para adaptar a taxa de transmissão das estações às condições do canal. Os pesos da rede neural são atualizados sempre que a sua saı́da não encontrar a taxa de transmissão mais apropriada. É mostrado que aplicando redes neurais o ganho em vazão pode ser de até 1,9 Mbps em comparação ao padrão IEEE 802.11 original.