A super-resolução sempre teve uma atenção subs- tancial na área de processamento de imagens, proporcionando maior resolução a partir de imagens de baixa resolução. Interes- santes técnicas têm sido desenvolvidas e resultados práticos têm sido obtidos. No entanto, em várias pesquisas, bons resultados são frequentemente corroborados por simulação, o que limita o uso da técnica na prática. Neste artigo será apresentado um estudo de algoritmos de super-resolução, baseados em filtragem de Wiener, que possuem baixa complexidade computacional em relação aos outros métodos de otimização. A seguir, aplicaremos estas técnicas a sequências de imagens de baixa resolução decompostas por coeficientes da wavelet de Haar. Resultados experimentais observados confirmam os resultados previstos analiticamente.