Receptores Neurais Adaptativos usando Decisão Realimentada e Arranjo de Antenas para Usuários com Altas Taxas de Dados em Sistemas DS-CDMA

Este artigo propõe detectores multiusuário espáciotemporais adaptativos usando redes neurais recorrentes (RNR) para sistemas DS-CDMA. Uma nova estrutura de recepção espacial e temporal com arranjo de antenas com decisão realimentada é apresentada onde emprega-se uma rede neural recorrente na seção direta e um filtro FIR linear na seção realimentada para cancelamento de interferência paralelo. Para estimação dos parâmetros do receptor proposto é desenvolvido um algortimo baseado no gradiente estocástico. Resultados de simulações mostram que as técnicas propostas são capazes de obter ganhos de desempenho significativos sobre esquemas existentes na literatura.