Recorrência de Padrões Multiescalas com Dicionários Treinados

José Fernando Leite de Oliveira, Eduardo Antônio Barros Da Silva, Murilo Carvalho

DOI: 10.14209/sbrt.2007.31270

Evento: XXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2007)

Keywords: Recorrência de Padrões Multiescalas MMP Codificadores Universais Compressão de Imagens

Abstract

A Recorrência de Padrões Multiescalas ou MMP (de Multidimensional Multiscale Parser) é um método de compressão com perdas. Normalmente, estes codificadores usam dicionários iniciais que, apesar de serem pobres, ou seja, de serem constituídos por simples funções constantes, vão sendo enriquecidos durante o processo de codificação cuja principal característica é a sua capacidade de aprender novos padrões e adicioná-los ao dicionário já existente, permitindo codificar eficientemente qualquer tipo de imagem. Isto dá ao codificador MMP um caráter universal, ou seja, ele não precisa pressupor nenhum modelo para as imagens codificadas, como é feito no caso dos métodos baseados em transformadas. O presente artigo propõe o emprego de dicionários iniciais treinados em codificadores de imagens baseados no MMP. Utilizando um conjunto de imagens de treinamento, pode-se criar um dicionário inicial potencialmente mais rico que conterá os padrões aprendidos pelo codificador MMP. Os experimentos realizados mostraram que este dicionário inicial treinado é capaz de aumentar a PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) em cerca de 0,5 dB para várias imagens não contidas no conjunto de treinamento.

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