Equalização Cega via um Banco de Filtros de Erro de Predição Largamente Lineares com Atraso de Equalização

Francisco José Aquino, Carlos Rocha, Leonardo Resende

DOI: 10.14209/sbrt.2007.31148

Evento: XXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2007)

Keywords: Algoritmo LMS filtragem adaptativa processamento largamente linear equalização cega

Abstract

Neste artigo é apresentado um novo esquema de equalização robusta baseado em um banco de filtros de erro de predição largamente linear (FEPLL). As saídas destes FEPLLs são alinhadas para gerar uma estimativa atrasada mais confiável do símbolo transmitido. Esta estimativa é usada como seqüência de treinamento para um equalizador largamente linear. Como resultado, para uma relação sinal-ruído moderada (> 15 dB) é possível se obter uma taxa de erro de símbolo equivalente a que seria obtida por uma equalização de canal treinada. O equalizador proposto é baseado no processamento largamente linear, aplicável quando o sinal transmitido é impróprio.

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