Classificação de Distúrbios Pulmonares em Radiografias de Tórax Usando Redes Convolucionais

A radiologia depende da extração de informações em imagens, sendo uma área de aplicação natural para aprendizado profundo, cujos modelos se destacam sobretudo em tarefas de Visão Computacional. Destarte, investiga-se a utilização de redes convolucionais para auxiliar radiologistas no diagnóstico dos distúrbios pulmonares: atelectasia, derrame pleural, pneumotórax, consolidação, edema, lesão e opacidade pulmonar. São exploradas arquiteturas renomadas de redes convolucionais e comitês de classificação, produzindo bons resultados na classificação multirrótulo de radiografias, com acurácia de 79,54%. Em análise subsequente, os mapas de ativação dos modelos correlacionaram positivamente com anotações realizadas por radiologistas em exames de uma base de dados independente.