Avaliação de Desempenho de um Algoritmo Competitivo com Consciência aplicado ao Projeto de Quantizadores Vetoriais

Neste trabalho é avaliado o desempenho de um algoritmo competitivo com consciência aplicado ao projeto de dicionários para quantização vetorial de imagens. A avaliação contempla a complexidade computacional, a entropia normalizada dos vetores-código e a qualidade dos dicionários projetados, avaliada via relação sinal-ruı́do de pico das imagens reconstruı́das. É apresentada uma comparação de desempenho com o algoritmo LBG (Linde-Buzo-Gray) e com o algoritmo competitivo simples.