Uma combinação afim de dois equalizadores autodidatas adaptados com o CMA

Renato Candido, Magno Silva, Vítor Nascimento

DOI: 10.14209/sbrt.2008.42827

Evento: XXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2008)

Keywords: Equalização autodidata combinação afim algoritmo do módulo constante análise em regime

Abstract

Recentemente, uma combinação afim de dois filtros adaptativos LMS (least mean-square) foi proposta e seu desempenho analisado. Esse método consiste em combinar linearmente as saı́das de dois filtros LMS operando em paralelo com passos de adaptação diferentes. O objetivo da combinação é obter um filtro adaptativo LMS com uma convergência rápida e um erro quadrático médio em regime reduzido. Como o parâmetro de mistura não fica restrito ao intervalo [0, 1], esse método é uma generalização da combinação convexa de dois filtros LMS. Com o intuito de estendê-lo para equalização autodidata, propõese, neste artigo, uma combinação afim de dois algoritmos do módulo constante (CMA - constant modulus algorithm). Obtêm-se expressões analı́ticas para o parâmetro de mistura e para o erro quadrático médio em excesso, ambos em regime, considerando ambientes estacionários e não-estacionários. Além disso, são propostos dois algoritmos estocásticos para adaptar o parâmetro de mistura. Uma boa concordância entre os resultados analı́ticos e os de simulação é observada.

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