Avaliação e Comparação de Métricas de Referência Completa na Caracterização de Limiares de Detecção em Imagens

Este artigo propõe uma metodologia de avaliação de desempenho como também compara algumas métricas de qualidade visual para caracterização de limiar de percepção em imagens degradadas por ruı́do aditivo Gaussiano. São avaliadas tanto métricas não-perceptuais (SNR e PSNR) quanto perceptuais (MSSIM, IFC, VIF e C4). O experimento de avaliação subjetiva que serve de base para os resultados apresentados é realizado com aproximadamente 120 observadores, considerando um conjunto de teste com 60 imagens, repartidas em cinco grupos. A análise dos dados busca estimar um valor de limiar de detecção para cada uma das métricas avaliadas bem como a qualidade obtida da correspondente estimativa.