Casamento Aproximado de Padrões Multiescala com Segmentação Flexível e Treino do Dicionário

Neste artigo apresentamos um novo esquema de segmentação para o algoritmo de compressão de imagens MMP (Multidimensional Multiscale Parser), aliado a um procedimento de treino do dicionário. Estas técnicas permitiram ao MMP ultrapassar os melhores algoritmos baseados em transformadas, como o JPEG2000 e o H.264/AVC, para vários tipos de imagens e taxas de compressão. Os esquemas propostos neste artigo permitem ao MMP explorar com mais eficiência a estrutura da imagem, com ganhos consideráveis na codificação de imagens suaves. Adicionalmente, as novas técnicas não comprometem os resultados apresentados pelo MMP em imagens não suaves, que superavam consideravelmente os dos algoritmos baseados em transformadas.