Algoritmo LMS de Passo Variável para Ambientes com Razão Sinal-Ruído Baixa

Este trabalho apresenta um novo algoritmo LMS de passo variável para ambientes com razão sinal-ruído (SNR) baixa. Em algoritmos de passo variável, tanto o método de ajuste de passo quanto o desajuste do algoritmo são afetados pelo ruído de medição. Dessa forma, o uso da medida de autocorrelação do sinal de erro lag(1) vem provando ser eficaz para o ajuste do passo, apresentando uma aceitável imunidade para níveis de ruído não muito altos, contudo, falhando para valores baixos de SNR. O método proposto utiliza um procedimento similar ao anterior, porém agora considerando diversos valores de atrasos para obter a autocorrelação do sinal de erro. Tal estratégia resulta em uma substancial melhora no desempenho do algoritmo para níveis de ruído de medição altos à custa de um pequeno acréscimo na carga computacional. Simulações numéricas confirmam o bom desempenho do algoritmo proposto.