Compressão de imagens 3D de radar meteorológico usando recorrência de padrões multiescalas

Athayde Frauche, Murilo Carvalho, Eduardo Antônio Barros Da Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2008.42457

Evento: XXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2008)

Keywords: casamento de padrões recorrentes decomposição multiescalas quantização vetorial radar meteorológico

Abstract

Neste trabalho, o algoritmo MMP ("Multidimensional Multiscale Parser") [1] é usado para comprimir imagens tridimensionais obtidas de radares meteorológicos. O MMP é baseado no casamento de padrões multiescalas. Ele codifica segmentos de um sinal de entrada usando versões contraı́das e dilatadas de padrões armazenados em um dicionário. O dicionário é atualizado usando concatenações de segmentos previamente codificados. Sendo assim, o MMP constrói seu dicionário adaptativamente enquanto o dado é codificado. O Algoritmo pode ser adaptado para comprimir sinais com qualquer número de dimensões, e foi utilizado com sucesso na compressão de dados bidimensionais, como imagens, e unidimensionais, como sinais de ECG e EMG. Aqui, propomos uma versão tridimensional do algoritmo, que chamamos MMP-3D, e mostramos resultados de simulações onde o MMP-3D supera alguns dos melhores codificadores conhecidos.

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