Esquemas de Codificação Espácio-Temporal Baseados em Caos com Decodificação por Aprendizagem Profunda

Carlos Eduardo Souza, Rafael Campello, Cecilio Pimentel, Daniel P B Chaves

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570655166

Evento: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2020)

Keywords: Comunicação caótica Codificação espácio- temporal Dinâmica simbólica Aprendizagem profunda

Abstract

Neste trabalho é proposto um esquema de codificação espácio-temporal baseado em atratores caóticos tridimensionais. Codificadores de estados finitos são utilizados para mapear sequências de informação nos sinais caóticos que são transmitidos por múltiplas antenas. É proposta uma arquitetura de rede neural para decodificar o sinal transmitido por aprendizagem profunda. O desempenho do esquema proposto é avaliado em relação à taxa de erro de blocos por aprendizagem profunda e pelo algoritmo de Viterbi. É demonstrado que a rede proposta é capaz de aprender a estrutura do código espácio-temporal baseado em caos.

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