Otimização de Geometrias de Nanoantenas Yagi-Uda Usando AGPSO Adaptativo Fuzzy

Pitther Santos, Karlo Queiroz Costa

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570559111

Evento: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2019)

Keywords: Nanoantena Yagi-Uda Algoritmo genético PSO Sistema Fuzzy Método dos Momentos

Abstract

Neste trabalho estudamos a influência de quatro geometrias de nanoantenas Yagi-Uda em suas características de radiação. As quatro geometrias são formadas pela inserção de novos elementos, diferentes combinações dos elementos, diferentes espaçamentos e tamanhos dos mesmos. Utilizamos o Método dos Momentos (MoM) para análise eletromagnética e determinação das características de radiação. Depois utilizamos o método de otimização chamado AGPSO adaptativo Fuzzy, que é resultante da hibridização envolvendo o algoritmo genético(AG) e otimização por enxame de partículas (PSO). É utilizado um sistema fuzzypara adaptar o peso inercial ω e os coeficientes de aceleração C1 e C2, do PSO. Apresentamos os resultados otimizados da impedância de entrada, eficiência de radiação, diretividade e ganho.

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