Vectordet: Algoritmo de Detecção de Pico R em ECG ambulatorial utilizando Vetorcardiograma

Thiago Lucas Oliveira, Jermana de Moraes, Alessandro Beda

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570558205

Evento: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2019)

Keywords:

Abstract

O eletrocardiograma (ECG) tornou-se um dos métodos mais importantes de assistência diagnóstica no domínio cardiovascular clínico. Com a expansão da aquisição de exames ECG, fez-se necessário o desenvolvimento de algoritmos para automatizar a análise do sinal ECG, reduzindo o tempo de laudo pelos especialistas. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um algoritmo de detecção automática dos picos R baseado em vetorcardiograma para traçados curtos de 12 derivações. Esse algoritmo, denominado Vectordet, considera as limitações de um sistema de saúde, tais como excesso de ruídos, diversidades patológicas e recursos computacionais limitados. Os resultados obtidos são Se = 99,6%, P_+ = 99,7% e tempo de processamento de 0,001 s por exame de 10 s. Com base nos algoritmos de referência Pan-Tompkins e Wavedet, o Vectordet assegura a detecção de picos R com desempenho considerável e baixo custo computacional.

Download