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Modelagem inteligente de perda de percurso utilizando transceptores LoRa

Rafael da Silva Macêdo, Matheus Henrique de Abreu Miranda, João Paulo Sales Henriques Lima, Alvaro Augusto Machado de Medeiros

Resumo

Neste artigo é apresentada uma metodologia de modelagem de perda de percurso utilizando transceptores LoRa de baixo custo juntamente com o emprego de uma rede neural artificial para melhorar a caracterização. Tal procedimento permite uma comparação de desempenhos entre a rede neural e os modelos tradicionais de perda de percurso, baseada em medições adquiridas em diversos cenários, considerando abordagens com e sem linha de visada.