Consumo Energético no Posicionamento de Estações Rádio-Base Móveis Baseadas em VANTs Aplicando Aprendizagem por Reforço

Veículos aéreos não tripulados (VANTs) apresentam como vantagens a capacidade de adaptação, flexibilidade e possibilidade de auto-organização, podendo atuar como estações rádio-base para aumentar cobertura em redes sem fio. Sob essa perspectiva, o presente artigo emprega algoritmos de posicionamento baseados em Q-learning, uma técnica de aprendizagem por reforço capaz de otimizar o posicionamento dos VANTs, com objetivo de maximizar a cobertura da rede. Com isso, analisamos o consumo energético do Q-learning combinado com a alocação de potência de transmissão nos VANTs. Os resultados evidenciam o aumento de cobertura através da alocação de potência, bem como o menor consumo de energia.