Modelagem Estocástica do Algoritmo LMS para Formas Bilineares

Khaled Jamal Bakri, Eduardo V Kuhn, Rui Seara

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570556375

Evento: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2019)

Keywords:

Abstract

Este artigo trata da modelagem estocástica do algoritmo adaptativo LMS-BF (least-mean-square for bilinear forms), o qual é definido com respeito às respostas ao impulso temporal e espacial de um modelo espaço temporal para sistemas MISO (multiple input/single input). Especificamente, considerando um problema de identificação de sistema com planta estacionária e sinais de entrada gaussianos reais, expressões de modelo são derivadas caracterizando o comportamento médio dos vetores de coeficientes dos filtros temporal, espacial e espaço temporal, a curva de aprendizagem e recursões para computar as matrizes de correlação requeridas. Resultados de simulação para diferentes cenários de operação são apresentados, confirmando que o modelo proposto prediz satisfatoriamente o comportamento do algoritmo tanto na fase transitória quanto em regime permanente.

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