Amostragem adaptativa aplicada a um algoritmo difuso voltado a grafos

O processamento de sinais em grafos tem atraído a atenção da comunidade científica por ser uma ferramenta interessante para lidar com grandes quantidades de dados interrelacionados. Recentemente, foi proposto um algoritmo difuso para a filtragem adaptativa de sinais sobre grafos. Entretanto, esse algoritmo apresenta um custo computacional elevado, pois todos os nós do grafo são amostrados mesmo em regime. Neste trabalho, é proposto um método adaptativo de amostragem que permite uma redução no custo computacional em regime preservando-se a taxa de convergência e o desempenho em regime. Também é apresentada uma análise para facilitar a escolha de seus parâmetros.