Uma Métrica Baseada em Reconhecimento de Padrões para Redes sem Fio

Este artigo apresenta uma nova abordagem para calcular o custo dos enlaces de redes em malha sem fio usando uma técnica de reconhecimento de padrões em substituição das métricas de funções contínuas usadas normalmente. Em redes em malha podemos muitas vezes ter a ocorrência do fenômeno conhecido como formação de vales, levando ao congestionamento dos enlaces nesses vales. Isso resulta em uma elevação na taxa de bloqueio com perda de pacotes pelo aumento excessivo da fila de dados nestas rotas. A percepção das perdas de pacotes e o redirecionamento de tráfego através da utilização de outros enlaces periféricos apresentam-se como possível solução para o problema. O presente trabalho propõe o uso de técnicas de inteligência artificial para reconhecimento de padrões com o objetivo de mitigar a formação de vales e perdas por filas cheias. O desempenho desta proposta foi avaliado e comparado com as métricas ML (Minimum Loss) e ETX (Expected Transmission Count) amplamente utilizadas. Através das simulações realizadas foi observado que a proposta apresentou melhor desempenho no modelo de rede utilizado.