Análise e Classificação de Múltiplas Cenas Acústicas Urbanas

Este trabalho apresenta uma análise detalhada e classificação das seguintes cenas acústicas urbanas: Escritório, Parque, Rua Tranquila, Restaurante e Estação de Metrô. A análise inclui a investigação do índice de não estacionariedade (index of nonstationarity – INS) seguida da distância de Bhattacharyya (B d) que é empregada como medida de separabilidade destes sinais. Posteriormente, a classificação dessas cenas é realizada com diferentes atributos: Coeficientes Mel Cepstrais (MFCC), Parâmetros de Fourier (FP) e Matching Pursuit (MP). O atributo que possuiu o melhor desempenho de classificação foi a fusão entre o MFCC e o FP. Os resultados demonstram que a partir do INS e B d é possível ser feita uma pré-classificação das cenas coerente com a classificação feita com os diferentes atributos.