Uma Abordagem de Otimização Para o Algoritmo de Roteamento Utilizando Lógica Nebulosa

Este artigo propõe uma estratégia de otimização para um algoritmo de roteamento baseado em lógica nebulosa com aplicação em redes ópticas elásticas. O algoritmo de roteamento nebuloso que foi utilizado no estudo seleciona as rotas de forma dinâmica baseado em um critério de menor custo. Para o cálculo do custo da rota são consideradas métricas da camada física e de rede. A técnica de defuzzificação utilizada por esse algoritmo é a Takagi-Sugeno. Para configurar o algoritmo nebuloso se faz necessário definir os pesos das regras utilizadas no método Takagi-Sugeno e os valores dos intervalos das funções de pertinência. Essas definições são feitas, comumente, por um especialista no problema abordado. Porém, no presente trabalho, foi utilizado um algoritmo de otimização por enxames de partículas (PSO) para selecionar uma configuração otimizada baseada em simulações com as topologias escolhidas. Os resultados obtidos foram promissores em termos de probabilidade de bloqueio, demonstrando a eficácia da abordagem de otimização.