Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Cobertura de Sinal Rádio VHF em Terreno Acidentado

Gilbert P. Ferreira, Ericson T. Bittencourt, Ângelo A.C. Canavitsas, Emanoel Costa, João M.M. da Silva, Leni J. de Matos

DOI: 10.14209/sbrt.2012.54

Evento: XXX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2012)

Keywords: Redes Neurais Artificiais Perceptrons de múltiplas camadas Predição de Cobertura Propagação VHF Difração

Abstract

Este artigo trata da utilização de Redes Neurais Artificiais (RNA) na predição de cobertura de sinal rádio em terreno acidentado na faixa de VHF. Partindo de medições realizadas em uma região suburbana, propiciando a propagação sob o mecanismo de difração, comparam-se as curvas de predição geradas a partir dos métodos recomendados pelo ITU (International Telecommunication Union), considerando a perda no espaço livre e por difração, com a curva gerada por uma RNA, mostrando melhor aderência desta última aos dados experimentais.

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