ROBUSTEZ AO RUÍDO: ANÁLISE DE DESEMPENHO ENTRE PARÂMETROS RASTA E OUTROS PARÂMETROS USUAIS EM SISTEMAS DE RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DA FALA

Rubem Dutra Ribeiro Fagundes, César Boesche

DOI: 10.14209/sbrt.2011.199

Evento: XXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2011)

Keywords: Reconhecimento Automático de fala com ruído Robustez ao Ruído Processamento de fala RASTA PLP Processamento Digital de Sinais Interface Vocal Homem- Máquina

Abstract

A robustez ao ruído em sistemas de reconhecimento automático de fala (SRAF) tem sido objeto de estudo de inúmeros trabalhos científicos, pois representa um grande desafio tornar estes sistemas utilizáveis nos ambientes onde irão operar. A maior parte destes trabalhos aborda técnicas que tornam o sistema robusto ao ruído através da adaptação de modelos estatísticos a um novo ambiente [20], que não aquele no qual o sistema foi treinado. Já o presente trabalho, aborda técnicas que atuam diretamente na etapa inicial do sistema, no front-end. Esta etapa é responsável por extrair parâmetros do sinal de voz, que posteriormente são submetidos à etapa de classificação de padrões. As técnicas PLP (Perceptual Linear Prediction) [1] e RASTA (RelAtive SpecTrAl) [9, 10], objetos de estudo deste trabalho, tentam imitar certas características desejáveis do sistema auditivo humano, buscando com isso, a extração de parâmetros que dão mais robustez ao sistema.

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