Análise de antenas retangulares com fendas através de redes neurais artificiais

Wellington Candeia de Araujo, Adaildo Gomes d‟Assunção, Laércio Martins de Mendonça

DOI: 10.14209/sbrt.2011.201

Evento: XXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2011)

Keywords: Antena de microfita banda larga rede neural artificial comunicação sem fio

Abstract

Este trabalho aborda a caracterização de antenas de microfita multibanda com duas fendas retangulares e paralelas entre si, inseridas em um patch retangular. Uma rede neural artificial do tipo perceptron multicamada é empregada para modelar estas antenas de modo a localizar as bandas de freqüências operacionais para diferentes configurações geométricas. As antenas são projetadas, construídas e testadas em laboratório. Alguns dos resultados medidos são comparados com os resultados obtidos pela simulação a fim de validar o desempenho dos modelos neurocomputacionais das antenas, observando-se uma boa concordância métrica. As técnicas neurocomputacionais desenvolvidas podem ser estendidas a outras estruturas eletromagnéticas de comunicação sem fio.

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