Análise de antenas retangulares com fendas através de redes neurais artificiais

Este trabalho aborda a caracterização de antenas de microfita multibanda com duas fendas retangulares e paralelas entre si, inseridas em um patch retangular. Uma rede neural artificial do tipo perceptron multicamada é empregada para modelar estas antenas de modo a localizar as bandas de freqüências operacionais para diferentes configurações geométricas. As antenas são projetadas, construídas e testadas em laboratório. Alguns dos resultados medidos são comparados com os resultados obtidos pela simulação a fim de validar o desempenho dos modelos neurocomputacionais das antenas, observando-se uma boa concordância métrica. As técnicas neurocomputacionais desenvolvidas podem ser estendidas a outras estruturas eletromagnéticas de comunicação sem fio.