Estratégias para a criação de classes de regressão para a técnica de adaptação a locutor baseada em MLLR

Daniela Barude Fernandes, Carlos Alberto Ynoguti

DOI: 10.14209/sbrt.2011.57

Evento: XXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2011)

Keywords: Adaptação ao Locutor MLLR Classes de Regressão.

Abstract

Neste trabalho exploram-se diversas alternativas para a formação das classes de regressão para o algoritmo MLLR, usado no processo de adaptação ao locutor. Foram testados métodos baseados em classificação fonética e em medidas de distância, variando-se também o número de classes de regressão. Os resultados mostram que, para o cenário estudado, com apenas 4 locuções de adaptação, a melhor abordagem é utilizar apenas 3 classes de regressão: vogais, consoantes e silêncio.

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