Modelagem Estatística e Análise de Desempenho de Tráfego Multifractal

Neste artigo propomos o uso de mistura gaussiana na modelagem de traços de tráfego com distribuição de cauda pesada. O modelo é avaliado através da estimativa da probabilidade de perda em sistema de fila com um servidor simples. Uma outra contribuição inédita deste trabalho é a derivação de uma expressão geral para o cálculo de probabilidade de perda de bytes para séries de tráfegos com características multifractais. A eficiência da modelagem estatística e a precisão da estimava de probabilidade perda são validadas experimentalmente comparando com outros dois métodos multifractais que considera distribuições de cauda pesada especificas (lognormal e Pareto) amplamente usados na literatura.