Quantização vetorial particionada com renormalização

Propõe-se uma variante do algoritmo de quantização vetorial particionada (QVP) que reduz a perda por particionamento, mantendo a baixa complexidade de busca que caracteriza a QVP. Ele atua em parte nas fases de treinamento e de codificação, quando normaliza a largura de faixa que cada subvetor ocupa. Por outra parte, na decodificação cada subvetor selecionado do dicionário de códigos tem sua largura de faixa renormalizada para cobrir ao máximo a região permitida pela restrição de ausência de sobreposição entre faixas de subvetores vizinhos. Considerando esses procedimentos, o algoritmo éde-nominado de QVP com renormalização (QVPR). O desempenho da QVPR é analisado em comparação com a QVP comum na codificação de vetores de frequências das raias espectrais (LSFs) que representam a envoltória espectral de curto prazo de sinais de voz de faixa larga, para os quais a QVPR economiza quatro bits por vetor, atingindo codificação transparente em 42 bit/quadro.