Arquitetura Inteligente de Sensoriamento Espectral por Análise de Cicloestacionariedades

Pedro T. V. de Souza, Vinícius S. V. de Souza, Luiz F. Q. Silveira

DOI: 10.14209/sbrt.2016.149

Evento: XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2016)

Keywords: Sensoriamento Espectral Rádio Cognitivo Cicloestacionariedade Redes Neurais Comitê de Máquinas

Abstract

Sistemas de rádio cognitivo devem ser capazes de perceber faixas de frequência desocupadas para transmiss˜oes oportunísticas, assim como detectar a presença de usuários primários quando estes ocupam seu espectro licenciado. Portanto, um elemento crucial para a operação desses sistemas éo sen-soriamento espectral. Este trabalho apresenta uma arquitetura inteligente de sensoriamento, baseada no cálculo da função de densidade espectral cíclica do canal sensoriado e na utilização de um comitêde máquinas perceptron múltiplas camadas, para detectar sinais modulados na presença de ruído Gaussiano branco aditivo. A arquitetura proposta foi avaliada no sensoriamento de modulações QPSK e os resultados obtidos nos experimentos realizados comprovaram a eficiência desta arquitetura mesmo em cenários com baixa relação sinal-ruído.

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