Sobre a detecção e a estimação de parâmetros de sinais neuronais

A necessidade da observação de regiões específicas do cérebro para a estimulação controlada, seja com fins medicinais ou de interação homem-máquina, vem despertando um crescente interesse em técnicas eficientes de detecção e estimação de parâmetros de sinais neuronais. Apesar de muitas soluções para realizar o spike sorting terem sido propostas, nenhuma solução foi aceita como universal e este assunto continua em aberto. Entre as dificuldades para a obtenção de métodos eficientes destacasse o fato de não haver uma solução ótima. Assim o problema ´e bem mais complicado do que acontece em geral em Telecomunicações, em que temos uma constelação finita com características bem especificadas e não se conhece o canal de comunicação. Nesse trabalho propomos uma abordagem unificada para avaliação das técnicas usuais de detecção baseadas em limiar. Pretende-se associar as vantagens e limites de bom desempenho das técnicas de detecção com as características das diferentes séries temporais consideradas. A fim de reduzir o custo computacional da etapa de classificação, técnicas de parametrização que usam os parâmetros de predição linear são sugeridas no contexto da série temporal de interesse.