Um sistema de baixo custo para reconhecimento de gestos em LIBRAS utilizando visão computacional

Carlos Henrique de A. Monteiro, Luiz Felipe Inácio Pecoraro, Angélica Takamine Lacerda, Anna Regina Corbo, Gabriel Matos Araujo

DOI: 10.14209/sbrt.2016.57

Evento: XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2016)

Keywords: LIBRAS linguagem de sinais visão compu-tacional processamento de imagens

Abstract

Este artigo apresenta um arcabouço para reconhe-cimento de palavras em LIBRAS (Língua Brasileira de Sinais) em sequências de vídeo. A extração de características é baseada em subamostragem de imagens residuais, obtidas pela subtração de quadros sucessivos e a classificação é feita com o auxílio do algoritmo k-NN. Outra contribuição deste trabalho é uma base de dados (em expansão) contendo 24 palavras em LIBRAS executadas por diversos voluntários com 3 tipos de planos de fundo. Todo o sistema de reconhecimento foi desenvolvido no ambiente Matlab. O sistema proposto neste trabalho possui uma taxa de acerto média de 75%, o que indica que as técnicas descritas aqui são bastante promissoras.

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