Nova Estratégia de Distribuição de Ganho de Adaptação Aplicada ao Algoritmo IAF-PNLMS

Este artigo apresenta uma abordagem alternativa à política de distribuição de ganho usada no algoritmo IAFPNLMS (individual-activation-factor proportionate normalized least-mean-square). Através da estimativa da taxa de variação da magnitude dos coeficientes, o novo algoritmo reduz o ganho atribuído aos coeficientes ativos que atingiram convergência, i.e., que alcançaram a vizinhança de seu valor ótimo, redistribuindo-o a outros coeficientes. A abordagem proposta leva a uma melhor distribuição de ganho do que a do IAF-PNLMS original, melhorando a velocidade de convergência global do algoritmo como também reduzindo o desalinhamento em regime permanente. Resultados de simulação mostram a eficácia da abordagem proposta.