Estudo de parâmetros acústicos na análise de falhas em máquinas elétricas
Alberto Yoshihiro Nakano, Ednei Luiz Miotto, Geovani Bresciani
DOI: 10.14209/sbrt.2015.57
Evento: XXXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2015)
Keywords:
Abstract
Este trabalho apresenta um estudo da detecção de falhas em máquinas elétricas no contexto de reconhecimento de padrões através de modelos de misturas gaussianas treinadas com parâmetros acústicos característicos, LPC, PLP e MFCC. A falha caracterizada neste trabalho é o rompimento de barras rotóricas em um motor de indução trifásico. Os modelos estatísticos criados com os três tipos de parâmetros apresentam bons resultados na identificação ou não de falhas, porém, modelos baseados em MFCC não apresentaram bom desempenho na identificação do tipo de falhaDownload