Reconhecimento Automático de Regiões de Interesse em Imagens Radiográficas Caninas

Neste artigo, introduz-se um método para reconhecimento automático de regiões de interesse em imagens radiográficas de cães. O objetivo é estimar o ângulo de Norberg, parâmetro que apoia o diagnóstico de uma anomalia denominada displasia coxofemoral. A técnica é baseada no pré-processamento da imagem sob análise, no uso da transformada de Hough para detecção da cabeça femoral e num procedimento dedicado à localização do bordo acetabular crânio-lateral. A automatização na estimação do ângulo de Norberg permite diagnósticos mais rápidos, requer menor especialização do profissional responsável pela análise e elimina subjetividades.