Rastreamento Robusto de Olhos Usando Consistência Temporal e Restrições Geométricas

Rastreamento robusto em vídeo pode ser realizado integrando detecção e rastreamento. Em um trabalho anterior, utilizamos a consistência temporal do ponto detectado/rastreado para rejeitar detecções inconsistentes e um modelo geométrico para estimar pontos faltantes. Entretanto, se uma detecção ruim tiver consistência temporal, o modelo estimará pontos errados. Propomos uma técnica para avaliar a consistência do modelo geométrico. Tal abordagem é capaz de ajustar o modelo à face do indivíduo e avaliar a qualidade dos pontos estimados. Nos experimentos, utilizamos cinco vídeos de alta definição. Os resultados mostram a capacidade de detectar/rastrear olhos com boa consistência.