Rastreamento Robusto de Olhos Usando Consistência Temporal e Restrições Geométricas

Gabriel M. Araujo, Eduardo A. B. da Silva, Felipe M. L. Ribeiro, José F. L. de Oliveira, Alexandre G. Ciancio, Amir Said

DOI: 10.14209/sbrt.2013.10

Evento: XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2013)

Keywords: Visão Computacional Rastreamento em Vídeo Rastreamento de Faces Rastreamento de Olhos Detecção de Objetos

Abstract

Rastreamento robusto em vídeo pode ser realizado integrando detecção e rastreamento. Em um trabalho anterior, utilizamos a consistência temporal do ponto detectado/rastreado para rejeitar detecções inconsistentes e um modelo geométrico para estimar pontos faltantes. Entretanto, se uma detecção ruim tiver consistência temporal, o modelo estimará pontos errados. Propomos uma técnica para avaliar a consistência do modelo geométrico. Tal abordagem é capaz de ajustar o modelo à face do indivíduo e avaliar a qualidade dos pontos estimados. Nos experimentos, utilizamos cinco vídeos de alta definição. Os resultados mostram a capacidade de detectar/rastrear olhos com boa consistência.

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