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Sociedade Brasileira de Telecomunicações

Aplicando Métricas de Mobilidade na Classificação de Rastros de Movimento em MANETs


Neste artigo são propostas novas métricas de mobilidade, as quais são empregadas em um método de aprendizagem supervisionado através do algoritmo de árvore de decisão, com intuito de classificar rastros de mobilidade de usuários em modelos de mobilidade específicos. O modelo classificador apresentou uma acurácia de 99,5% e índice Kappa de 0,994, o que indica um elevado nível de concordância entre o modelo de classificação e a classificação verdadeira.

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