Extensão Artificial de Largura de Banda Aplicada em Reconhecimento Automático de Fala

Este trabalho apresenta uma nova estratégia para a implementação de sistemas de reconhecimento automático de fala (automatic speech recognition - ASR) aplicados a rede pública de telefonia (public switched telephone network - PSTN). O estado da arte reporta que sistemas de ASR que decodificam sinais de banda estreita (narrowband - NB) apresentam desempenho inferior a sistemas que operam com sinais de banda larga (wideband - WB). Visando o aprimoramento de sistemas de ASR aplicados a PSTN, as etapas de extração de atributos do sinal da fala, bem como a etapa de construção do modelo acústico (MA), são desenvolvidas baseadas em sinais sintéticos de WB estimados a partir do realce de sinais de NB, utilizando extensão artificial de largura de banda (articial bandwidrh extension - ABWE). Resultados de taxa de erro de reconhecimento s~ao avaliados e comprovam a eficácia da estratégia proposta.