Mitigação de interferência em redes de próxima geração utilizando técnicas de clusterização e de inteligência

Este trabalho visa analisar um modelo de mitigação de interferências entre Small Cells em um cenário denso a partir do uso de técnicas baseadas na inteligência computacional, acompanhando o comportamento relacionado à descarga da bateria dos equipamentos dos usuários móveis, quando este era aplicado. Para que o objetivo proposto fosse alcançado, primeiramente, foi desenvolvido um modelo analítico no qual os valores da SINR (Signal-to-Interference-Plus-Noise Ratio), antes e depois da aplicação do modelo de clusterização, foram comparados e posteriormente, para fins de validação, foram executadas simulações, das quais parâmetros de QoS (Quality of Services) foram coletados e avaliados. A partir da aplicação do modelo, pôde-se constatar melhorias no tráfego de dados em aproximadamente 80% das Small Cells dispostas nos cenários, nos quais observou-se um aumento significativo na SINR e o comportamento do módulo de bateria, em relação ao seu consumo, manteve-se inalterado. Ademais, por meio das simulações, observou-se que houve uma melhoria na qualidade dos serviços oferecidos aos usuários, como a redução no valor do atraso dos pacotes em mais de 33% e também uma queda no número de pacotes descartados.