Algoritmo para Decodificação e Fusão de Dados Correlacionados em Redes de Sensores sem Fio

O artigo propõe um algoritmo para decodificação de fontes correlacionadas seguido de uma regra de fusão dos dados estimados. Considera-se um cenário em que as fontes correlacionadas são codificadas separadamente sem conhecimento da correlação e são transmitidas em canais ruidosos ortogonais. Códigos LDGM curtos são utilizados para codificação de canal. A correlação das fontes é explorada num decodificador conjunto. O algoritmo proposto é uma extensão do algoritmo iterativo de decodificação bit-flipping e possui complexidade ligeiramente superior à decodificação independente. Isto o torna adequado num cenário de redes de sensores sem fio cujo centro de fusão possui recursos limitados. Resultados de simulação de desempenho comprovam a viabilidade do algoritmo e da regra de fusão e demonstram ganhos de codificação em relação à uma decodificação independente.