Métodos Tensoriais para Estimação Cega de Assinaturas Espaciais em Arranjos Multidimensionais de Sensores

Paulo R. B. Gomes, André L. F. de Almeida, João Paulo C. L. da Costa, João C. M. Mota

DOI: 10.14209/sbrt.2016.115

Evento: XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2016)

Keywords: Processamento de sinais em arranjos estimação de assinaturas espaciais decomposições tensoriais.

Abstract

O problema de estimação de assinaturas e frequências espaciais possui um papel importante na área de processamento de sinais em arranjos que culmina em aplicações práticas como radar, sonar e comunicação sem fio. Neste artigo, esse problema é generalizado para o caso em que um arranjo multidimensional (R-D) de sensores ´e utilizado no receptor. Inicialmente, tensores de covari ˆancia s˜ao formulados para fontes com diferentes estruturas de covariância e dois algoritmos iterativos para estimação cega de assinaturas espaciais s˜ao derivados. O primeiro algoritmo tensorial proposto trata de uma generalização para o caso R-D em que a matriz de covariância das fontes ´e não-diagonal e desconhecida, enquanto que o segundo algoritmo tensorial proposto é formulado para o caso das fontes serem descorrelacionadas e explora a simetria dual do tensor de covariância. Os resultados obtidos por meio de simulações computacionais mostram um melhor desempenho desses algoritmos quando comparados com os consolidados ESPRIT matricial e tensorial.

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