Predição QoE Baseado em QoS Utilizando Neuro- Fuzzy em Transmissão de Vídeo em Redes Wi-Fi

Hugo A. O. Cruz, Allan S. Braga, Jasmine P. L. de Araújo, Simone G. C. Fraiha, Gervásio P. S. Cavalcante

DOI: 10.14209/sbrt.2016.114

Evento: XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2016)

Keywords: redição. Métricas de QoE e QoS. Vídeo. 802.11g. Neuro-Fuzzy.

Abstract

Neste trabalho, estuda-se uma metodologia que auxilia o planejamento de sistemas de comunicações móvel indoor. O procedimento metodológico adotado é baseado na abordagem cross-layer, que demonstra o impacto da camada de rede em relação à camada de aplicação, com o objetivo de analisar o comportamento de métricas de QoS (Qualidade de Serviço) e QoE (Qualidade de Experiência) em transmissões de vídeo em uma rede 802.11g em ambientes indoor, possibilitando a predição de métricas de QoE, como a PSNR (Peak signal-to-noise ratio), SSIM (structural similarity) e VQM (Vídeo Quality Metric) a partir dos parâmetros de entrada, isto é, métricas de QoS (jitter, perda de pacotes, atraso), por meio da aplicação de uma técnica de inteligência computacional chamada Neuro-Fuzzy. O método de predição obteve uma boa precisão, com taxa erro RMS aceitáveis.

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