Predição QoE Baseado em QoS Utilizando Neuro- Fuzzy em Transmissão de Vídeo em Redes Wi-Fi

Neste trabalho, estuda-se uma metodologia que auxilia o planejamento de sistemas de comunicações móvel indoor. O procedimento metodológico adotado é baseado na abordagem cross-layer, que demonstra o impacto da camada de rede em relação à camada de aplicação, com o objetivo de analisar o comportamento de métricas de QoS (Qualidade de Serviço) e QoE (Qualidade de Experiência) em transmissões de vídeo em uma rede 802.11g em ambientes indoor, possibilitando a predição de métricas de QoE, como a PSNR (Peak signal-to-noise ratio), SSIM (structural similarity) e VQM (Vídeo Quality Metric) a partir dos parâmetros de entrada, isto é, métricas de QoS (jitter, perda de pacotes, atraso), por meio da aplicação de uma técnica de inteligência computacional chamada Neuro-Fuzzy. O método de predição obteve uma boa precisão, com taxa erro RMS aceitáveis.