Sistema de visão computacional para classificação de melão amarelo de acordo com o formato

R. R. Calixto, M. F. Aragão, A. B. Rodrigues, L. G. Pinheiro Neto, T. S. Cavalcante

DOI: 10.14209/sbrt.2016.109

Evento: XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2016)

Keywords: Melão Estimativa do Formato Visão Computacional.

Abstract

Sistemas de visão computacional (VC) são capazes de otimizar um processo de pós-colheita de hortaliças. Este trabalho propõe um processo de VC para classificar o melão amarelo pela estimativa do formato. Para isso, são descritos, uma série de etapas para estimar o formato através da analise de canais dos espaços (RGB e CMYK), mínimo entre imagens, limiarização, detecção de contornos e coordenadas polares. O erro médio entre a definição do formato por VC e operador, foi de 0,032 e desvio padrão de 0,033 com isso, a classificação obteve 100% de acerto. Os métodos propostos podem ser implementados em sistemas embarcados.

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