Sobre Filtragem L p

Kenji Nose-Filho, Leonardo T. Duarte, Romis Attux, Everton Z. Nadalin, Rafael Ferrari, João M. T. Romano

DOI: 10.14209/sbrt.2012.191

Evento: XXX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2012)

Keywords: Desconvolução Estimação Information-Theoretic-Learning Normas L p

Abstract

Neste trabalho, investigamos o uso de diferentes normas para a quantificação do erro em problemas de estimação e filtragem, particularmente em desconvolução. Consideramos, em nossa análise, diferentes distribuições de probabilidade dos sinais processados e suas relações com a norma de otimização. A análise é feita inicialmente no caso clássico de estimação de um parâmetro, para em seguida, abordar o ponto de vista de filtragem e dos critérios baseados na entropia do erro. Os resultados obtidos mostram-se promissores no sentido de se obter a norma mais adequada para ser utilizada na otimização de um filtro de desconvolução, tendo em vista as características do sinal que queremos recuperar. Tais resultados são discutidos em duas aplicações de grande relevância: a de comunicações e a de processamento sísmico.

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