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Sobre Filtragem L p
DesconvoluçãoEstimaçãoInformation-Theoretic-LearningNormas L p
Resumo
Neste trabalho, investigamos o uso de diferentes
normas para a quantificação do erro em problemas de estimação
e filtragem, particularmente em desconvolução. Consideramos,
em nossa análise, diferentes distribuições de probabilidade dos
sinais processados e suas relações com a norma de otimização. A
análise é feita inicialmente no caso clássico de estimação de um
parâmetro, para em seguida, abordar o ponto de vista de
filtragem e dos critérios baseados na entropia do erro. Os
resultados obtidos mostram-se promissores no sentido de se obter
a norma mais adequada para ser utilizada na otimização de um
filtro de desconvolução, tendo em vista as características do sinal
que queremos recuperar. Tais resultados são discutidos em duas
aplicações de grande relevância: a de comunicações e a de
processamento sísmico.