Projeto de Detectores via Otimização Convexa para Sensoriamento Espectral em Rádios Cognitivos

Este artigo propõe uma nova abordagem para o projeto de detectores para sensoriamento espectral no contexto de sistemas de rádios cognitivos. Detectores ótimos minimax são projetados através de otimização convexa e aplicados ao teste de razão de verossimilhança generalizado baseado em autovalores. Para este teste é apresentada uma comparação entre os desempenhos de detectores minimax e minimax robustos, determinísticos e aleatórios. Os detectores foram projetados por meio do aplicativo CVX, uma ferramenta baseada em Matlab para especificação e solução de problemas de otimização convexa.