Sensoriamento de Espectro Contínuo Baseado em Cancelamento de Fontes

Tendo em vista que o sensoriamento de espectro é a principal funcionalidade que habilita as redes de rádios cognitivos a usarem as melhores oportunidades no espectro, diversos esforços têm sido empregados buscando-se melhores métodos de sensoriamento, de forma a superar as limitações das abordagens clássicas. Neste sentido, este trabalho apresenta um método de sensoriamento contínuo e paralelo à transmissão para redes de rádios cognitivos MIMO, que emprega a técnica dos mínimos quadrados (Least Squares - LS) e análise de componentes independentes (Independent Component Analysis - ICA), para a completa estimação dos sinais dos múltiplos usuários secundários transmissores no mesmo canal de interesse, possibilitando o cancelamento destes sinais antes deles chegarem ao detector de energia. Para validar o sistema proposto, simulações foram realizadas utilizando-se o método de Monte Carlo, de forma a verificar o desempenho do sensoriamento após o cancelamento dos sinais dos secundários, em diversos cenários, para cada uma das técnicas empregadas.